希望即時提供準確內容給學生
想減少 50% 重覆查詢處理量
希望整合分散文件,打造智能回應系統
Flowise 導入文件、網站、資料庫一步完成
拖拉式建立 RAG 元件連線,無需寫一行碼
加入對話記憶,回應更自然更貼題
用企業級策略部署 AI 助理,應付實戰查詢
我哋唔只教概念,會送你商用級 Flowise 模板
讓你即時部署,唔使重頭砌。




有疑問?我們為您解答!
完全唔需要!Flowise 係圖像化無程式碼平台,只要識拖拉 icon,就可以搭建正式 RAG 系統,技術概念都用淺白語言解釋。
大多學生可於 3 小時內完成首個功能性系統,週末結束前可部署正式版本,處理實際查詢。
RAG(檢索增強生成)讓 AI 直接讀取你嘅文件,比起一般 AI,更能準確回應你知識庫嘅內容。
外判 RAG 開發要 $5,000–$15,000;請人處理重複查詢每月起碼 $3,000。你只需一個週末就可以免費打造出相同方案。
PDF、Word、網站、CSV、資料庫等幾乎所有文字型知識來源。我哋會教你點樣整合成一個智能系統。
可自動處理 60–80% 重複問題,釋放團隊去處理更複雜、高價值的工作。係輔助,而唔係取代。
課程會教你減少幻覺回應的技巧,包括切塊策略、檢索驗證與資料來源標記。你嘅助理只會根據你文件回應。
ChatGPT 唔識你業務內容。RAG 會從你文件中提取準確資料,針對你產品、政策、流程等提供專屬答案。
Flowise 可以本機免費運行。如用雲端部署,每月約 $20–50;LLM API 按用量收費,小團隊通常唔超過 $30。
你有永久存取課程內容、更新同埋詳細實作指南,仲有額外示範影片,唔怕中途卡住。
當然可以!學識框架之後,你可以針對唔同範疇(例如銷售、支援、培訓、文件)打造專屬 AI 助理。
有,完成所有模組後,你會獲得 NextMaven AI 發出嘅證書。