Google Opal：5 個免費 AI Workflow，幫你每星期慳幾個鐘
如果你每日工作都離唔開 email、Excel、copy paste、寫回覆、做報告，其實好多時間都消耗喺重複動作。
例如：
- 每朝處理幾十封 email
- 對住 spreadsheet 分析數據
- 將同一份內容改寫成唔同平台
- 寫 follow-up email
- 每星期整理資訊報告
問題唔係你唔夠效率，而係 流程本身可以被自動化。
Google 近年推出咗一個實驗性工具：Opal。
佢唔係一般 chatbot，而係一個 no-code AI workflow builder。
意思係：
你只需要用自然語言描述一個流程，Opal 就會幫你建立一個 可重用嘅 AI workflow。
流程通常由幾個簡單節點組成：
- Input（輸入資料）
- AI Generation（分析或生成）
- Logic（分類或判斷）
- Output（輸出結果）
砌好之後，之後每次只要輸入資料，就可以直接跑完整個流程。
以下係 5 個實際可以即刻用嘅 Opal workflow。
Workflow 1：Email Assistant（智能分類 + 回覆建議）
Email 係最多人每日都要處理嘅工作。
但其實 email 內容通常可以分成幾類：
- Urgent（需要即時處理）
- Follow-up（需要回覆但唔急）
- FYI（純資訊）
一個 AI email assistant workflow 可以做到幾件事：
- 接收 email 文字
- 分析內容
- 判斷類別
- 分析情緒
- 生成回覆草稿
Workflow 設計
Input
- 貼上 email 內容
AI Analysis
- 分類 email 類型
- 分析情緒（positive / neutral / negative）
AI Response
- 根據內容生成回覆
回覆邏輯
如果：
投訴 email
→ 用同理心語氣
→ 提供解決方案
報價查詢
→ 解釋價格結構
內部 update
→ 確認收到 + 總結重點
Output 格式
Category: Urgent / Follow-up / FYI
Sentiment:
Positive / Neutral / Negative
Suggested Reply Draft:
（AI 回覆草稿）
呢種 workflow 特別適合：
- 客戶服務
- Agency
- SaaS support
- 小型團隊 inbox
Workflow 2：Data Analysis Report Generator
企業最常見情況係：
數據很多，但 insight 很少。
例如 sales spreadsheet：
QuarterProductRevenueQ1A12000Q2B15000Q3C21000
人類分析通常要：
- 做 pivot table
- 計 growth
- 寫 summary
- 做 chart
AI workflow 可以一次過完成。
Workflow 功能
- 接收 raw sales data
- 分析趨勢
- 找出 pattern
- 生成 business report
- 建議圖表
分析內容
AI 可以自動識別：
Revenue trend
- 收入增長或下跌
Top product
- 表現最好產品
Underperforming product
- 表現較差產品
Seasonal pattern
- 季度變化
Output 結構
Key Insights Summary
Detailed Analysis
Recommended Charts
- Line chart
- Bar chart
- Trend comparison
Business Suggestions
例如：
- Q3 revenue increased 23%
- Product C drives majority growth
- Product A margin declining
Workflow 3：Content Repurposing Engine
內容創作者最大問題唔係創作，而係：
內容重用（repurpose）需要好多時間。
一條內容通常可以拆成：
- blog
- LinkedIn post
- IG caption
- newsletter
AI workflow 可以一次生成。
Workflow 設計
Input
YouTube URL
Process
- Extract transcript
- Summary key insights
- Generate multiple formats
Output
- Blog post（700–900字）
- 3 LinkedIn hooks
- 1 Instagram caption
Blog post 結構
- Introduction
- Key insights
- Examples
- Conclusion
LinkedIn hooks 例子
- “Most people are using AI wrong.”
- “This workflow replaced hours of manual work.”
- “A simple automation most teams overlook.”
Instagram caption
短句 + insight + hashtag。
這種 workflow 對以下特別有用：
- YouTube creators
- Content marketers
- 個人品牌
Workflow 4：Client Follow-up Generator + ROI 計算
Sales follow-up 通常包含兩件事：
1️⃣ 重述客戶痛點
2️⃣ 解釋商業價值
如果有數據支持，說服力會高好多。
這個 workflow 可以：
- 分析 call notes
- 計算 ROI
- 生成 follow-up email
Input
文字：
- Client call notes
數值：
- Team size
- Current hours per week
- Estimated hours saved
- Hourly staff cost
- Tool cost
計算公式
Monthly hours saved：
hours_saved_per_person_per_week
× team_size
× 4
Monthly cost savings：
monthly_hours_saved
× hourly_cost
Net benefit：
monthly_cost_savings − tool_cost
如果 tool cost = 0：
Immediate positive return — no tool cost.
Output
Monthly hours saved
Monthly cost savings (HKD)
Tool cost
Net benefit
以及：
Follow-up email draft
內容包括：
- 客戶痛點
- 數據計算
- 商業價值
- 建議下一步
語氣保持：
- 專業
- 不 aggressive
- Focus on efficiency
Workflow 5：Weekly Digest Generator
資訊過載係另一個常見問題。
AI workflow 可以定期整理資訊，例如：
- AI news
- 行業趨勢
- 市場更新
Workflow 功能
- 搜尋指定 topic 最新資訊
- 整理重點
- 生成 weekly digest
- 輸出簡潔摘要
Output 範例
Weekly AI Digest
Key Updates
- Major product releases
- Industry announcements
Trends
- Growth in generative AI tools
- Increased enterprise adoption
Key Takeaways
適合：
- newsletter
- team update
- internal briefing
Opal Workflow 的核心概念
無論係 email assistant、data analysis、content repurpose 或 sales automation，其實都係同一個原理。
一個 workflow =
Input
↓
AI Analysis
↓
Logic
↓
Output
當流程固定之後：
你只需要 輸入資料，AI 就會完成整個流程。
相比一次性 prompt：
workflow 最大價值係 可重用。
總結
Google Opal 其實係一個 AI workflow builder。
透過簡單 prompt，就可以建立：
- Email assistant
- Data analysis report generator
- Content repurposing engine
- Sales follow-up generator
- Weekly digest generator
核心優勢係：
- No-code
- 免費
- 可以重用 workflow
- 可以分享 workflow link
對於日常工作流程，例如 email、內容、報告、follow-up，其實已經可以處理大部分重複任務。
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