Hermes Agent 完整教學：打造真正屬於你的 24/7 AI 員工
如果你已經開始用 ChatGPT、Claude、Gemini，甚至 Claude Code，你可能都有同一個感覺：
AI 確實愈來愈聰明，但工作方式始終冇變。
每次開新對話，都要重新交代背景；每次做相似工作，又要重新輸入 Prompt。就算內容生成得再快，你依然要不停重複同一套流程。
真正限制生產力嘅，未必係 AI 能力，而係佢始終停留喺「問一句、答一句」嘅模式。
Hermes Agent 想解決嘅，正正就係呢個問題。
佢唔係另一個 Chatbot，而係一個可以長時間運作、自動完成工作、累積經驗同記住流程嘅 AI Agent。你只需要交代目標，之後佢可以自己搜尋資料、使用工具、整理結果、建立工作流程，甚至將完成過嘅任務沉澱成可重複使用嘅 Skill。
更重要嘅係，Hermes Agent 可以部署喺自己控制嘅 VPS，唔需要依賴單一 AI 平台，亦唔需要擔心服務限制、地區封鎖或平台政策改變。
今篇文章會由零開始介紹 Hermes Agent，包括它與 Claude Code、Codex 等工具有咩分別、點樣快速部署、如何連接 OpenRouter、建立 Skills、利用 Telegram 遙距控制，以及部署時最容易被忽略嘅成本同安全問題。
Hermes Agent 是什麼？
Hermes Agent 可以理解為一個真正會「工作」嘅 AI，而唔只係一個會回答問題嘅聊天機械人。
一般 Chatbot 嘅工作模式十分直接：收到問題，再即時產生答案。當對話結束後，大部分工作流程亦隨之中斷。
Hermes Agent 則完全唔同。
當你交俾佢一個任務之後，佢可以自行規劃下一步、搜尋資訊、呼叫工具、整理內容，再將成果保存，整個過程毋須你一直守喺電腦前。
例如，你可以要求佢每星期整理 AI 新聞、分析市場趨勢，或者收集競爭對手最新動態。Hermes Agent 完成一次之後，仲可以將整個流程保存成 Skill，之後再次執行時毋須重新講解。
由「回答問題」進化到「完成工作」，正正係 AI Agent 最大嘅分別。
為什麼愈來愈多人開始用 AI Agent？
近年愈來愈多人開始由 Chatbot 轉向 AI Agent，原因其實好簡單。
大家追求嘅已經唔再係「寫得快」，而係希望真正減少重複工作。
無論係內容創作、Marketing、Research、客戶服務，甚至日常行政工作，都存在大量固定流程。如果每一次都要重新輸入 Prompt，再逐步操作，其實仍然需要大量人手參與。
AI Agent 則可以將呢啲重複流程自動化。
你只需要定義目標，Agent 就可以根據既定流程自行執行，大大減少人工介入時間，令工作真正做到持續、自動化。
Hermes Agent 與 Claude Code、Codex 有什麼不同？
Claude Code 同 Codex 都係非常優秀嘅 AI 工具，特別適合程式開發同技術工作。
不過，如果目標係建立一個可以長時間自主運作嘅 AI 助理，Hermes Agent 就有唔同定位。
Hermes Agent 最大特色並唔係模型更聰明，而係工作模式更加接近一位真正嘅員工。
它可以長時間背景運行，自動累積記憶、建立 Skills、安排定時任務，甚至透過 Telegram、WhatsApp 等工具接受新指令。
相比起每次都由零開始，Hermes Agent 更著重持續學習同流程沉澱。
當你完成愈多工作，它就愈了解你嘅工作方式。
為什麼建議自己部署？
很多人第一個問題都係：「直接用 ChatGPT 唔得咩？」
當然可以。
但如果你開始建立愈來愈多 AI Workflow，就會發現控制權變得十分重要。
當所有流程都依賴某一個平台時，你可能會遇到限速、功能調整、價格上升，甚至 API 政策改變等問題。
自行部署代表所有核心流程都掌握喺自己手上。
你可以自由選擇模型、自由切換 API、自由控制成本，亦可以隨時搬遷到其他伺服器，而毋須重新建立整套工作流程。
對於希望長期發展 AI 自動化嘅創作者、公司或者 Agency 而言，呢種彈性往往比短期便利更加重要。
如何部署 Hermes Agent？
目前最快捷嘅方法係透過支援一鍵部署嘅 VPS 服務。
完成 VPS 建立之後，只需要按照安裝流程，Hermes Agent 就會自動完成基本設定。
第一次登入後，建議立即完成以下幾項設定：
- 修改預設管理員密碼
- 啟用 HTTPS
- 更新系統
- 設定防火牆
- 建立 SSH Key
呢幾步雖然只需幾分鐘，但可以大幅降低日後被入侵嘅風險。
很多教學都著重部署速度，反而忽略咗安全設定，而呢部分其實更加重要。
連接 OpenRouter，靈活選擇 AI 模型
Hermes Agent 本身並唔內置任何大型語言模型，因此需要連接模型供應商。
其中最受歡迎嘅選擇之一就係 OpenRouter。
透過一組 API Key，就可以自由切換 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Llama 等不同模型。
呢種方式最大好處係靈活。
如果某一款模型價格提高、速度變慢，又或者停止服務，只需要切換另一款模型即可，毋須重新設定整個 Agent。
同時亦可以根據不同工作內容選擇最合適嘅模型，例如研究工作使用成本較低模型，而最後內容整理再交由高階模型完成，有效控制 Token 開支。
Skills：令 AI 愈做愈熟手
Hermes Agent 最值得期待嘅功能之一，就係 Skills。
一般 Chatbot 每次都需要重新輸入完整 Prompt。
但 Hermes Agent 可以將完成過嘅工作流程保存起來。
例如第一次要求它整理每週 AI 新聞，它會搜尋資料、篩選內容、整理重點，再輸出指定格式。
完成後，可以直接將整個流程保存為 Skill。
下一次只需要一句指令，就可以再次執行相同流程，而毋須重新解釋每個步驟。
當累積愈來愈多 Skills，你就等於建立咗一套真正屬於自己嘅 AI 工作系統。
Telegram 遙距控制 AI Agent
完成部署後，Hermes Agent 仲可以連接 Telegram。
咁代表即使唔喺電腦前，都可以直接透過手機向 Agent 發出指令。
例如：
- 查詢今日 AI 新聞
- 開始執行研究工作
- 批准某個 Workflow
- 查看任務完成進度
無論身處辦公室、外出見客，甚至旅行期間，都可以即時管理自己嘅 AI Agent。
對於需要長時間背景運作嘅工作流程而言，呢種流動控制能力非常實用。
如何控制 API 成本？
AI Agent 最大風險之一，其實唔係部署，而係成本控制。
如果冇做好限制，一個設定錯誤嘅 Workflow 有機會不停重複執行，短時間內消耗大量 Token。
比較建議做法包括：
設定每日或每次任務成本上限，避免意外產生高額 API 費用。
根據工作內容選擇不同模型，唔需要所有任務都使用最高階模型。
建立可重複使用嘅 Skills，減少每次重新推理所消耗嘅 Token。
利用排程功能，只喺指定時間執行工作，而唔係全天候持續運行。
只要做好以上幾點，大部分情況下都可以將成本維持喺合理水平。
部署時最容易忽略嘅兩個問題
第一個係 API 成本失控。
如果 Agent 因為錯誤設定而無限重試，同一個任務有可能不停呼叫模型，最終累積大量 Token 開支。
因此部署完成後，務必要設定 Cost Limit、Retry Limit 同 Timeout。
第二個係伺服器安全。
不少人完成安裝之後直接使用預設帳號登入，又或者將管理介面公開至互聯網。
如果密碼過於簡單，或者未有基本安全設定，就有機會被惡意掃描甚至入侵。
部署完成唔代表結束，基本安全設定同樣係整個流程不可忽略嘅一部分。
Hermes Agent 適合哪些人？
Hermes Agent 特別適合需要長期重複處理資訊同工作流程嘅人士。
例如內容創作者需要定期研究熱門話題、Marketing 團隊需要整理市場資訊、Agency 需要管理多位客戶，或者 Solo 創業者希望一人完成原本需要整個團隊處理嘅工作。
只要工作內容具有固定流程，就有機會透過 Hermes Agent 建立自動化系統。
隨著 Skills 不斷累積，AI 不再只係一個聊天工具，而係逐漸成為真正參與日常工作嘅數位助手。
總結
AI 發展已經由單純回答問題，逐步走向自主完成任務。
Hermes Agent 最大價值，並唔係提供更多模型，而係建立一套可以持續學習、累積經驗、記住流程同長時間運作嘅工作系統。
當重複工作開始交由 Agent 處理，你可以將更多時間放喺決策、創意同業務發展，而唔係每日重複相同操作。
如果你希望建立真正屬於自己嘅 AI 員工，而唔只係另一個聊天工具，Hermes Agent 會係一個值得深入了解同嘗試嘅選擇。
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