案例研究
April 27, 2026
April 27, 2026

OpenClaw 自動化:3 個每日 AI 工作流程,幫你慳 3 小時

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引言:你每日其實浪費咗幾多時間?

如果你係創業者、Marketing 人、Content Creator,又或者係需要同時處理多個專案嘅知識工作者,你可能都有同一個感覺:每日都好忙,但好似一直都只係在處理細碎任務。

例如:

  • 檢查 Gmail 有冇重要郵件
  • 查看今日 Google Calendar 行程
  • 整理會議紀錄
  • 回覆客戶訊息
  • 查資料準備會議

問題通常唔係工作太多,而係太多重複性工作

而 AI 最強嘅地方,其實唔係寫文章,而係幫你自動處理呢啲每日都會出現,但其實唔一定要你親自做嘅任務。

OpenClaw 就係針對呢種需求而設計嘅 AI 系統。相比一般聊天型 AI,它更像一個可以長時間運行嘅智能助理。系統可以在背景持續運作,透過排程任務、整合不同工具,並在需要時主動把結果推送給你。

換句話說,OpenClaw 的價值唔在於回答問題,而在於幫你主動執行工作流程。

以下會介紹三個最實用嘅 OpenClaw 每日自動化應用場景。

AI 晨間簡報:每日自動整理今日重點

很多人每天開始工作之前,都會先完成幾個固定步驟:

  • 打開 Gmail 查看是否有重要郵件
  • 打開 Calendar 查看今日行程
  • 查看天氣
  • 確認待辦事項

這些事情每天都要做,而且幾乎完全一樣。利用 OpenClaw 的排程任務(Cron Jobs),可以把整個流程自動化。

例如可以建立一個每日任務,在早上固定時間執行:

每天早上 7:00,OpenClaw 自動完成以下工作:

  1. 檢查 Google Calendar 今日所有會議
  2. 掃描 Gmail 收件匣
  3. 找出需要優先處理的郵件
  4. 檢查天氣資訊
  5. 整理成簡短摘要

完成之後,系統會把結果直接發送到你指定的平台,例如 Telegram、Slack 或 WhatsApp。

結果可能會是一份像這樣的每日簡報:

Good Morning

Today Schedule
10:00 Client Meeting
14:00 Marketing Review
16:30 Product Demo

Urgent Email
Client A – Proposal Confirmation

Weather
Rain expected in afternoon

當你開始一天工作時,所有重要資訊已經被整理好。你不需要逐個平台打開查看,只需要看一份摘要即可掌握全局。

這類晨間簡報特別適合:

  • 創業者
  • 經常有會議的管理者
  • 需要管理多個客戶或專案的人

因為它能夠把每日資訊集中到一個簡單入口。

Inbox 自動化:讓 AI 幫你過濾郵件

另一個非常常見的時間消耗來源是電子郵件。

對很多人來說,每天打開 Inbox 之後,首先面對的是大量資訊:

  • 電子報
  • 促銷郵件
  • 系統通知
  • 客戶郵件
  • 內部溝通

真正需要立即處理的郵件其實只佔少數,但人仍然需要花時間逐封閱讀或掃描。

OpenClaw 可以透過整合 Gmail 或其他郵件服務,建立一套自動分類與處理機制。

例如:

系統可以根據規則自動分類郵件:

Promotion
自動封存或移動到指定標籤

Newsletter
整理為每週摘要

客戶郵件
標記為高優先度

內部通知
按項目分類

除此之外,OpenClaw 亦可以進一步分析郵件內容,判斷是否存在需要回應的行動項目。例如郵件中包含:

  • 請求報價
  • 要求提供資料
  • 安排會議
  • 確認合作

系統可以為這些郵件自動生成回覆草稿,並保存在郵件草稿中,等待使用者確認。

例如客戶詢問服務價格時,AI 可以根據你的服務文件自動生成一封回覆草稿。你只需要簡單修改或確認後發送即可。

另一種常見設定是建立「定期巡查」任務。

OpenClaw 可以每隔一定時間掃描收件匣,例如每 30 分鐘檢查一次郵件。只有當發現真正需要你處理的事項時,才會發送通知。

這種方式可以大幅減少頻繁查看 Inbox 的習慣,讓郵件變成一個被管理的任務來源,而不是持續干擾工作的資訊流。

會議紀錄轉任務:自動生成行動項目

會議本身通常不會花太多時間,但會議之後的整理工作卻經常非常繁瑣。

例如:

  • 整理會議紀錄
  • 提取重要決策
  • 找出行動項目
  • 分配負責人
  • 設定截止日期

如果會議有逐字稿(例如 Zoom 或 Google Meet transcript),OpenClaw 可以直接分析整份內容。

系統會先生成會議摘要,整理出主要討論重點與決策內容,然後提取出可執行的任務。

例如:

Meeting Summary

Topic
Website redesign project

Key Decisions
New landing page design approved
Timeline adjusted to 4 weeks

Action Items
John – Send revised proposal by Friday
Sarah – Prepare marketing assets
Alex – Schedule next meeting

這些行動項目之後可以同步到專案管理工具,例如:

  • Asana
  • Trello
  • Linear
  • Notion

整個過程不需要手動整理筆記或重新輸入任務。

對於經常需要開會的團隊來說,這個功能可以顯著減少會議後的行政工作。

自動生成提案文件

在很多服務型業務中,例如顧問、Freelancer 或 Agency,會議之後通常需要提交提案或報價。

OpenClaw 可以把這個流程進一步自動化。

當系統讀取會議紀錄後,可以結合預先準備好的服務資料,例如 services.md 文件,其中包含:

  • 服務項目
  • 價格
  • 工作流程
  • 交付內容

AI 會把這些資料與會議需求進行匹配,然後生成一份提案草稿。

草稿通常包括:

  • 專案背景
  • 工作範圍
  • 時間表
  • 預算
  • 交付成果

用戶可以透過簡單的對話方式修改內容,例如要求:

  • 調整語氣
  • 修改價格結構
  • 新增服務內容

最後系統可以輸出為 HTML 或 PDF 文件,用於發送給客戶。

這種方式能夠顯著縮短由會議到提案完成之間的時間。

如何開始建立第一個 OpenClaw 自動化

建立基本的 OpenClaw 自動化流程通常可以分為幾個步驟。

第一步是部署系統。
OpenClaw 通常會運行在本機或伺服器上,例如 Mac mini 或雲端環境。部署完成後,系統便可以持續在背景運作。

第二步是連接常用工具。
常見整合包括 Gmail、Google Calendar、Telegram、Slack 或 Notion。這些整合讓 AI 可以讀取資料並執行任務。

第三步是建立排程任務。
例如建立每日晨間簡報,或定時檢查郵件。

第四步是設定巡查型任務。
例如定期掃描收件匣,或監控某些條件。

最後一步是建立知識資料來源。
例如服務文件、提案模板、會議紀錄或專案資料。這些內容會成為 AI 生成文件和回答問題的基礎。

當這些元素結合起來時,OpenClaw 就能逐漸變成一個能夠主動處理日常工作的系統。

總結

很多人提到 AI 時,首先想到的是內容生成,例如寫文章、寫廣告或生成圖片。

但在實際工作中,最能節省時間的 AI 應用往往是自動化。

OpenClaw 的核心價值就在於此。它讓 AI 不再只是回答問題,而是可以在背景持續運行,幫助處理每天重複出現的工作流程。

透過排程任務、郵件管理、會議整理與提案生成,AI 可以接手大量行政與資訊整理工作。人則可以把時間投入在策略思考、創意與決策上。

當 AI 開始主動幫你做事,而不是等待你提出問題,工作方式也會逐漸改變。

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